Deep Feature Fusion Network Model for Iris and Periocular Biometrics

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INFORMATION ENGINEERING | 更新时间：2024-08-22

- Deep Feature Fusion Network Model for Iris and Periocular Biometrics
- “在生物识别技术领域，研究者提出了一种新颖的虹膜与眼周深度特征融合网络模型，有效提升了识别准确率，为远距离和移动端生物识别提供了高效解决方案。”
- Advanced Engineering Sciences Vol. 56, Issue 3, Pages: 240-248(2024)
- 作者机构：
  
  1.西安工业大学计算机科学与工程学院，陕西西安 710021
  2.西安工业大学基础学院，陕西西安 710021
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.15961/j.jsuese.202201010
  CLC： TP391.41
- Published：20 May 2024，
  
  Published Online：05 December 2023，
  
  Received：18 September 2022，
  
  Revised：20 November 2022，
- 稿件说明：
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雷松泽,李永刚,单奥奎,等.虹膜与眼周深度特征融合网络模型[J].工程科学与技术,2024,56(3):240–248.]248

Lei Songze,Li Yonggang,Shan Aokui,et al.Deep feature fusion network model for iris and periocular biometrics[J].Advanced Engineering Sciences,2024,56(3):240–248
雷松泽,李永刚,单奥奎,等.虹膜与眼周深度特征融合网络模型[J].工程科学与技术,2024,56(3):240–248.]248 DOI： 10.15961/j.jsuese.202201010.

Lei Songze,Li Yonggang,Shan Aokui,et al.Deep feature fusion network model for iris and periocular biometrics[J].Advanced Engineering Sciences,2024,56(3):240–248 DOI： 10.15961/j.jsuese.202201010.

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