Hierarchical Deep Reinforcement Learning Algorithm for Air Combat Based on Time Scale Separation Theory

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Hierarchical Deep Reinforcement Learning Algorithm for Air Combat Based on Time Scale Separation Theory

INTELLIGENCE INTERDISCIPLINARY SCIENCE AND ENGINEERING | 更新时间：2026-03-26

- Hierarchical Deep Reinforcement Learning Algorithm for Air Combat Based on Time Scale Separation Theory
- Advanced Engineering Sciences Vol. 58, Issue 2, Pages: 69-83(2026)
- 作者机构：
  
  1.四川大学计算机学院，四川成都 610065
  2.四川大学视觉合成图形图像技术国家级重点实验室，四川成都 610065
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.12454/j.jsuese.202400419
  CLC： TP181;V249.1
- Received：02 June 2024，
  
  Revised：2024-12-16，
  
  Online First：27 March 2025，
  
  Published：20 March 2026
- 稿件说明：
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谭泰,江泰民,黎博文,等.基于时间尺度分离理论的空战深度强化学习分层算法[J].工程科学与技术,2026,58(2):69‒83.

Tan Tai,Jiang Taiming,Li Bowen,et al.Hierarchical deep reinforcement learning algorithm for air combat based on time scale separation theory[J].Advanced Engineering Sciences,2026,58(2):69‒83.
谭泰,江泰民,黎博文,等.基于时间尺度分离理论的空战深度强化学习分层算法[J].工程科学与技术,2026,58(2):69‒83. DOI： 10.12454/j.jsuese.202400419.

Tan Tai,Jiang Taiming,Li Bowen,et al.Hierarchical deep reinforcement learning algorithm for air combat based on time scale separation theory[J].Advanced Engineering Sciences,2026,58(2):69‒83. DOI： 10.12454/j.jsuese.202400419.

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